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基于聚类的空间数据可视化方法
张洋 王辰
计算机应用
2013, 33 (10):
2981-2983.
首先介绍了目前空间数据可视化技术的研究内容和基本方法，对基于实体和基于区域两类常用方法进行了分析和总结。在此基础上提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法，其基本思想是利用以Delaunay三角网的自适应空间聚类算法(ASCDT)为代表的空间聚类算法进行聚类分析，并获得结果描述参数，结合基本方法和参数特征设计专门用于聚类结果表达的可视化对象，进而实现空间数据的图上投影。最后对该类方法有待进一步探讨和改进的内容进行了展望
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